HP ZGX Nano G1n AI 128 GB LPDDR5x-SDRAM Linux Mini PC AI Workstation, AI PC

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Preisverlauf

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Technische Daten

Quelle: Icecat

Anzahl Prozessorkerne	20
Speicherkapazität	128 GB
RAM-Speicher maximal	128 GB
Interner Speichertyp	LPDDR5x-SDRAM
Speichertaktfrequenz	8533 MHz
Anzahl der installierten Speicherlaufwerke	1
Eingebaute Grafikadapter	Ja
Ethernet/LAN	Ja
WLAN	Ja
Top WLAN-Standard	Wi-Fi 7 (802.11be)
WLAN-Standards	Wi-Fi 7 (802.11be)
Hersteller von WLAN-Controllern	MediaTek
WLAN-Controllermodell	MediaTek MT7925
Antennentyp	2x2
Bluetooth	Ja
Bluetooth-Version	5.4
Anzahl HDMI-Anschlüsse	1
USB 3.2 Gen 2x2 Typ-C Anzahl Anschlüsse	3
HDMI-Version	2.1a
Stromversorgung	280 W
Gehäusetyp	Mini PC
Installiertes Betriebssystem	Linux
HP Künstliche Intelligenz	AI Workstation, AI PC
HP-Segment	Business
Breite	150 mm
Tiefe	150 mm
Höhe	150 mm
Gewicht	1,25 kg
Nachhaltige Technologien und Materialien	40 % recycelter Haushaltskunststoff; 60 % recycelter Haushaltskunststoff; 100 % nachhaltig beschaffte Verpackung; Enthält mindestens 20 % recycelten Industriestahl; Mit zu 100 % nachhaltig beschaffter Verpackung oder ist recycelt; 75 % recyceltes Aluminium
Herstellergarantie	Die 1-jährige beschränkte Garantie (1/1/0) umfasst 1 Jahr Garantie auf Teile und Arbeit. Keine Vor-Ort-Reparatur. Die Geschäftsbedingungen variieren je nach Land. Es gelten bestimmte Einschränkungen und Ausschlussklauseln.
Gesamter Kohlendioxid-Fußabdruck (kg of CO2e)	422,07
Kohlenstoffemissionen, Herstellung (kg an CO2e)	353,37
Kohlenstoffemissionen, Logistik (kg an CO2e)	1,66
Kohlenstoffemissionen, Ende der Lebensdauer (kg an CO2e)	1,5
Kohlenstoffemissionen gesamt, mit/ohne Nutzungsphase(kg an CO2e)	65,53
HP GTIN (EAN/UPC)	199896739931
UNSPSC-Code	43211515

Produktbeschreibung

KI-Supercomputing wird Nano Beschleunigen Sie KI-Workflows mit HP ZGX Nano und ZGX Toolkit[1], lokaler Hochleistungs-IT in Kombination mit einem kuratierten Open-Source-Stack für Prototyping, Feinabstimmung und Inferencing. Durch integrierte IP-Erkennung, Exportfunktionen und lokale Ausführung lassen sich reibungslose, wiederholbare und sofort einsatzfähige Resultate erzielen. HP ZGX-Toolkit: Schnellere Ergebnisse||Schneller von der Idee zur Implementierung. Das ZGX Toolkit[1] optimiert KI-Workflows, indem es leistungsstarkes lokales Computing mit Open-Source-Tools, integrierter Erkennung und einfachem Export kombiniert und Teams dabei hilft, Reibungsverluste zu reduzieren, die Produktivität zu steigern und Ergebnisse überall zu skalieren. Auslagern von KI-Workloads ohne Cloud||Kombinieren Sie vorhandene Laptop- und Desktop-Systeme – Windows, Mac oder Linux – mit einem netzwerkfähigen HP ZGX Nano. Erhalten Sie Leistung auf Entwicklerniveau, ohne Warteschlangen im Rechenzentrum und kostspielige Cloud-Instanzen, minimieren Sie die Latenzzeit und sorgen Sie dafür, dass vertrauliche Informationen lokal bleiben. Fortschrittliche Edge-KI-Lösungen||Entdecken Sie das wahre Potenzial von Edge-KI-Lösungen. Von der Echtzeit-Computer-Vision bis zur lokalen Ausführung agenten- und domänenspezifischer Modelle. Sie erhalten stets die Leistung, die Sie benötigen, um intelligente, reaktionsschnelle Lösungen direkt dort bereitzustellen, wo Daten generiert werden. Einheitlicher Systemspeicher||Führen Sie KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf Ihrem Schreibtisch mit 128 GB kohärentem, einheitlichem Systemspeicher aus. Kleines KI-Kraftpaket||Mit den Maßen 150 mm (L) x 150 mm (B) x 51 mm (H) erhalten Sie eine neue Desktop-Klasse, die insbesondere für die KI-Entwicklung konzipiert ist und liegt dennoch in Ihre Handfläche passt.[5] NVIDIA DGXTM OS- und KI-Software-Stack||Implementieren Sie sofort Prototyping, Feinabstimmung und Inferenzfunktionen mit dem vertrauten Betriebssystem Von DGXTM und der integrierten NVIDIA KI-Software, die speziell für die moderne KI-Entwicklung konzipiert wurde. NVIDIA GB10 GraceBlackwell Superchip||Sichern Sie sich bis zu 1000 TOPS KI-Computing-Präzision FP4 mit einer NVIDIA Blackwell GPU. Optimieren Sie die Datenvorverarbeitung und -orchestrierung mit einer Grace Arm-CPU mit 20 Kernen.[3] NVIDIA ConnectX Netzwerk||Arbeiten Sie lokal mit noch größeren KI-Modellen – bis zu 405 Milliarden Parametern –, indem Sie zwei HP ZGX Nano-Systeme miteinander verbinden, um lokale Rechenressourcen zu skalieren.[4] Große KI-Leistung. Geringer Platzbedarf.||Prototyp-, Feinabstimmungs- und Inferenzmodelle von bis zu 200 B-Parametern lokal. Mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip[2] und 128 GB kohärentem, einheitlichem Speicher bietet der HP ZGX Nano 1.000 TOPS KI-Leistung auf einem kompakten Desktop.FP4 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-Core Arm, 10 Cortex-X925 und 10 Cortex-A725)|NVIDIA DGX Betriebssystem|NVIDIA Blackwell GPU-Architektur|128 GB LPDDR5x-8533 MT/s (integriert), 2 TB PCle Gen4 NVMe TLC M.2-SSD