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Dahua Technology DHI-ASI7213K-W Zutrittskontrollsystem Gesichtserkennungs-Terminal
ab 429,39 €
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EAN: 6923172579126
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Technische Daten
Quelle: Icecat| Typ | Gesichtserkennungs-Terminal |
|---|---|
| Autentifizierungstyp | Zugangschip/Karte, Gesichtserkennung, Passwort |
| Zugriffschip/Kartenleser | Ja |
| Wiegand-Schnittstelle | Ja |
| Zugriffschip/Kartenlesertyp | Kontaktfrei |
| Kartenkapazität | 100000 Karten |
| RFID-Ableseabstand | 4 mm |
| Alarm-Eingangskanäle | 1 |
| Alarm-Ausgangskanäle | 1 |
| Gesichtskapazität | 50000 |
| Gesichtserkennungsabstand | 0,3 - 3 m |
| Fingerabdruckerkennungsdauer | 0,2 s |
| Gesichtserkennungsgenauigkeit | 99,9% |
| Benutzer-Kapazität | 100000 Benutzer |
| Kapazität des Passworts | 50000 |
| Aufnahmekapazität | 300000 |
| Sprachanweisungen | Ja |
| Exit-Taste | Ja |
| Zwangsalarm | Ja |
| Fernbedienung | Ja |
| Aktiver Fälschungsalarm | Ja |
| Ferienzeit | 128 h |
| QR-Code | Ja |
| Internationale Schutzart (IP-Code) | IP65 |
| Eingebautes Display | Ja |
| Displaytyp | LCD |
| Bildschirmdiagonale | 17,8 cm (7") |
| Anzeigegerät | 600 x 1024 mm |
| Touchscreen | Ja |
| Frontkamera | Ja |
| Sensor-Typ | CMOS |
| Größe des Bildsensors | 25,4 / 2,8 mm (1 / 2.8") |
| Megapixel insgesamt | 2 MP |
| Wide Dynamic Range (WDR) | Ja |
| Infrarot (IR) Licht | Ja |
| WLAN | Ja |
| RS-485-Anschlüsse | 1 |
| USB Anschluss | Ja |
| Alarmeingabe/-ausgabe | Ja |
| Stromverbrauch (Standardbetrieb) | 12 W |
| DC Spannungsrange | 12 V |
| Gleichstrom (max.) | 2 A |
| Breite | 213 mm |
| Tiefe | 116 mm |
| Höhe | 28,6 mm |
| Gewicht | 1,2 kg |
| Befestigungswinkel enthalten | Ja |
| Stromadapter enthalten | Ja |
| Betriebstemperatur | -30 - 60 °C |
| Relative Luftfeuchtigkeit in Betrieb | 0 - 90% |
Produktbeschreibung
Hauptmerkmale
7" LCD-Touchscreen (600 × 1024 Auflösung)
2MP Dual Lens CMOS Kamera
Unterstützt bis zu 50.000 Benutzer, Gesichter, Passwörter und 100.000 Karten
Mehrere Zugriffsarten: Gesicht, IC-Karte, Passwort, QR-Code
Gesichtserkennung aus 0,3–3 m Entfernung, Höhe 0,9–2,4 m
Deep Learning Algorithmus mit über 360 Gesichts-Punkten
Erkennung in nur 0,2 Sekunden, kontaktlos
Masken- und Helm Erkennung integriert
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